Just A Rather Very Intelligent System (JARVIS)

Assalamualaikum Warrahmatullahi Wabarakatuhu,

Kalian semua pasti pernah nonton fil Iron Man kan? Buat yang pernah nonton film tersebut sudah pasti kalian akan terkagum-kagum dengan sistem yang namanya dipanggil Tony Stark sebagai JARVIS. Dimana istilah tersebut adalah singkatan dari Just A Rather Very Intelligent System yang artinya asisten AI ciptaan Tony Stark di film Iron Man dan Avengers.
Awalnya dia cuma sistem otomatisasi rumah di Stark Tower, tapi kemudian berkembang jadi AI super canggih yang bisa:

• Mengendalikan baju besi Iron Man
• Mengoperasikan sistem rumah dan laboratorium
• Menganalisis data real-time
• Berinteraksi secara alami dengan manusia

Dan menariknya, JARVIS akhirnya “berevolusi” jadi Vision, makhluk sintetis dengan kesadaran penuh di Avengers: Age of Ultron.

JARVIS ada beberapa level tingkatan diantaranya:

Level 1: Asisten Suara Pintar

Bisa mendengar perintah suara, menjawab, dan mengontrol perangkat.

Teknologinya: Python, SpeechRecognition, OpenAI API, Home Assistant

Level 2: Smart Home + AI

Mengontrol lampu, sensor suhu, kamera, dsb.

Teknologinya: Raspberry Pi, MQTT, ESP32, Home Assistant, Node-RED

Level 3: AI Pribadi Adaptif

Bisa berbicara, belajar preferensi, bahkan bantu kerja kantoran. (Seperti CG 😄)

Teknologinya: GPT API, LangChain, voice TTS/STT, database pribadi

Level 4: Integrasi Robotik (seperti FRIDAY-nya Tony Stark)

Mengontrol robot, lengan mekanik, atau drone.

Teknologinya: ROS (Robot Operating System), Python, Jetson Nano

Komponen Dasar JARVIS Versi Nyata

Kalau kamu mau mulai dari Level 1–2, ini yang dibutuhkan:

🎙️ Input suara: Mikrofon + modul Speech Recognition (misal Whisper API atau Google Speech).

🔊 Output suara: Text-to-Speech (misal ElevenLabs, gTTS, atau pyttsx3).

🧠 Otak AI: Model GPT (seperti aku 😄) untuk memproses perintah.

🏠 Integrasi hardware: Misal Raspberry Pi + sensor + relay untuk kontrol rumah.

⚡ Automasi: Home Assistant, Node-RED, atau skrip Python custom.

Contoh Proyek Realistis Awal

“JARVIS Home Assistant v1.0”

• Aktif lewat perintah “Hey JARVIS…”
• Bisa menjawab pertanyaan umum.
• Bisa nyalakan lampu, putar musik, baca cuaca, atau buka aplikasi.
• Dikendalikan lewat suara & terminal PC.

Arah Pengembangan ke Depan

Kalau proyek awalnya lancar, kamu bisa tambah fitur:

🔐 Sistem login dengan pengenal suara atau wajah.

🗓️ Integrasi Google Calendar atau task manager.

💬 Memory sistem (JARVIS tahu kebiasaan DK dan belajar dari percakapan).

🤝 Integrasi IoT (sensor, kamera, pintu otomatis, dll).

Perlu kita ketahui bahwa untuk menjawab pertanyaan Jarvis memerlukan otak AI dengan beberapa model bahasa mesin sesuai kategorinya:

1️⃣ Kategori LLM (Large Language Model)
Fokus: teks & bahasa (chat, coding, reasoning, analisis)

🔹 A. Model (Otak AI)

a. Untuk Bisnis / Closed-source (berbayar)

• GPT-4 / GPT-4o (OpenAI)
• Gemini 1.5 (Google)
• Claude 3 (Anthropic)
• Cohere Command

b. Untuk Open Source (gratisan)

• LLaMA 2 / LLaMA 3 (Meta)
• Mistral 7B / Mixtral
• Qwen 2 / Qwen 2.5
• Falcon
• DeepSeek LLM

🔹 B. Runtime / Engine

a. Untuk Bisnis / Cloud (berbayar)

• OpenAI API
• Google AI Studio (Gemini)
• AWS Bedrock
• Azure OpenAI
• Anthropic Console

b. Untuk Open Source / Lokal (gratisan)

• Ollama ⭐ (paling ramah untuk PC rumahan)
• LM Studio
• llama.cpp
• Text Generation WebUI (oobabooga)
• vLLM (server GPU)

🔹 C. Produk / Aplikasi

a. Untuk Bisnis / Cloud (berbayar)

• ChatGPT
• Microsoft Copilot
• Google Gemini (App/Web)
• Claude.ai

b. Untuk Open Source / Lokal (gratisan)

• Custom AI Assistant
• Self-hosted Chat UI
• Open WebUI
• Chatwoot + LLM

📌 Contoh penggunaan:

Chatbot, Jarvis AI, coding assistant, tanya jawab dokumen, analisis data.

2️⃣ Kategori SLM (Small Language Model)

Fokus: ringan, cepat, hemat RAM & GPU

Cocok untuk: PC menengah, edge device, AI offline

🔹 A. Model (Otak AI)

a. Untuk Bisnis

• Phi-3 (Azure)
• Gemini Nano
• Apple On-device Models

b. Untuk Open Source (dominan di sini)

• Phi-2 / Phi-3 (Microsoft)
• Gemma 2B / 7B (Google)
• TinyLlama
• Mistral 7B (sering masuk kategori SLM “besar kecil”)
• Qwen 1.5B / 3B

🔹 B. Runtime / Engine

a. Untuk Bisnis / Embedded

• Microsoft Copilot
• Azure AI (Phi-3)
• Android ML Kit (Gemini Nano)
• Apple CoreML

b. Untuk Open Source / Lokal

• Ollama ⭐⭐⭐
• LM Studio
• llama.cpp
• ONNX Runtime
• TensorRT (advanced)

🔹 C. Produk / Aplikasi

a. Untuk Bisnis / Cloud (berbayar)

• Windows Copilot (local)
• AI PC Assistant
• Mobile AI Features

b. Untuk Open Source / Lokal (gratisan)

• Jarvis (custom)
• Local Voice Assistant
• Edge AI App

📌 Contoh penggunaan:

Jarvis lokal, voice assistant offline, command system, automation, smart PC assistant.

3️⃣ Kategori VLM (Vision Language Model)

Fokus: teks + gambar (lihat & pahami visual)

🔹 A. Model (Otak AI)

a. Untuk Bisnis (berbayar)

• GPT-4o Vision
• Gemini 1.5 Vision
• Claude 3 Vision

b. Untuk Open Source (gratisan)

• LLaVA
• Qwen-VL
• MiniGPT-4
• Kosmos-2
• InternVL

🔹 B. Runtime / Engine

a. Untuk Bisnis / Cloud (berbayar)

• Microsoft Copilot
• OpenAI Vision API
• Google Gemini Vision
• Azure Vision + LLM

b. Untuk Open Source / Lokal (gratisan)

• Ollama (beberapa VLM)
• LM Studio (VLM supported)
• HuggingFace Transformers
• vLLM + Vision backend

C. Produk / Aplikasi

a. Untuk Bisnis / Cloud (berbayar)

• ChatGPT Vision
• Copilot Vision
• Gemini Vision App
• Enterprise Vision AI

b. Untuk Open Source / Lokal (gratisan)

• Local Vision Assistant
• OCR AI Tool
• Screen Analyzer
• Custom Vision Bot

📌 Contoh penggunaan:

Baca gambar, analisa screenshot, OCR cerdas, AI yang “melihat layar”.

Untuk Jarvis pola yang digunakan yang paling cocok adalah:

Kategori: SLM

Model: Phi-3 (Otak AI)

Engine: Ollama

Produk: Jarvis

[Voice Command]

        ↓

[Phi-3 (SLM lokal via Ollama)]

        ↓

[Action / Response]

Membuat File EXE (bisa jalan tanpa Python)

Nah, ini cocok kalau kamu mau mendistribusikan DK v1.0 ke komputer lain tanpa harus install Python.

Kita akan pakai modul PyInstaller untuk “membungkus” semua library jadi 1 executable file .exe.

Langkah Membuat File EXE DK v1.0

1. Instal PyInstaller

pip install pyinstaller

2. Masuk ke Folder Proyek

cd path\ke\folder\DK_AI

3. Buat File EXE

Jalankan:

pyinstaller --onefile dk_ai.py

Kalau kamu ingin juga ada ikon custom (misalnya dk_icon.ico), bisa:

pyinstaller --onefile --icon=dk_icon.ico dk_ai.py

4. Setelah proses selesai, file .exe akan muncul di folder:

dist/dk_ai.exe

5. Jalankan langsung dengan klik dua kali:

dk_ai.exe

🚀 Selesai!

Sekarang DK bisa dijalankan tanpa Python diinstal di komputer manapun.

Catatan Penting

• File .exe biasanya akan lebih besar (50–150 MB) karena semua library ikut dikemas.
• Jika asistenmu menggunakan OpenAI API, pastikan komputer tetap terhubung ke internet.
• Jangan lupa simpan API key di environment variable atau file .env, jangan ditulis langsung di kode saat dibagikan.

Cara bikin DK v1.0 langsung aktif otomatis begitu PC dinyalakan, tanpa perlu klik apa pun dulu. 

Jadi sistem kamu kayak punya AI asisten permanen yang standby sejak booting — persis seperti JARVIS di lab Tony Stark 🔥

1️⃣ Cara Paling Sederhana — Taruh di Folder “Startup”

📍Langkah:

1. Tekan tombol Win + R

Lalu ketik:

shell:startup

dan tekan Enter.

2. Folder “Startup” akan terbuka, isinya program-program yang otomatis dijalankan saat Windows menyala.

3. Copy file dk_ai.exe ke dalam folder itu.

4. Tutup semua jendela, lalu restart PC.

🟢 Hasil:

Setiap kali Windows hidup, DK v1.0 langsung dijalankan otomatis.

✅ Kelebihan:

Mudah dan cepat.

Tidak perlu edit sistem atau registri.

Bisa dihapus kapan saja (tinggal hapus dari folder Startup).

❌ Kekurangan:

DK akan muncul di layar utama (bisa kelihatan jendela CMD sebentar sebelum aktif).

2️⃣ Cara Profesional — Gunakan Task Scheduler

Kalau kamu mau DK v1.0 jalan diam-diam di background, tanpa muncul jendela hitam, gunakan Task Scheduler bawaan Windows.

📍Langkah:

1. Buka Task Scheduler (ketik di Start Menu: “Task Scheduler”).

2. Klik Create Task (bukan “Basic Task”).

3. Di tab General:

    Name: DK Assistant AutoStart

    Centang “Run whether user is logged on or not”

    Centang “Run with highest privileges”

4. Di tab Triggers, klik New:

    Pilih Begin the task: At startup

    Klik OK

5. Di tab Actions, klik New:

    Action: Start a program

    Browse ke file dk_ai.exe

6. Klik OK semua, lalu masukkan password user Windows jika diminta.

🟢 Hasil:

DK v1.0 otomatis aktif begitu Windows booting — bahkan sebelum kamu login.

✅ Kelebihan:

Jalan di background (bisa diatur silent mode).

Stabil dan cocok untuk penggunaan jangka panjang.

Bisa diatur delay (misal 10 detik setelah startup).

3️⃣ Cara Tambahan (Opsional) — Registry Startup Key

Kalau kamu suka tweak sistem:

1. Tekan Win + R, ketik:

    regedit

2. Pergi ke:

    HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run

3. Klik kanan → New → String Value

    Nama: DKAssistant

    Value: path lengkap ke dk_ai.exe, contoh:

    "C:\Users\Dedy\DK_AI\dist\dk_ai.exe"

4. Tutup Registry Editor.

🟢 Hasil:

Windows akan menjalankan DK v1.0 setiap kali user login.

⚠️ Catatan:

Jangan ubah registry lain selain bagian “Run”, biar aman.

🧠 Tambahan (Opsional Tapi Keren)

Kalau DK ingin sistemnya terasa lebih hidup, aku bisa bantu bikin versi:

🪩 Splash screen (animasi loading “Initializing DK System…”)

🎙️ Suara pembuka (“Good morning, Dedy. System is now online.”)

🌙 Mode otomatis: aktif siang, istirahat malam

DK